Publications | Dino Arla

2024

Journal
Exploring the Relationship between Solar Panel Adoption and Socio-Economic Factors: A Case Study of Urban Households in Developing Countries

Qashtalani Haramaini, Agus Setiawan, Muhamad Hidayah Sidiq, Dino Arla, and 1 more author

Journal of Electrical Systems, 2024

Abs Bib HTML

This article will discuss the results of research on how the use of solar panels as an alternative energy source is related to social and economic factors, especially in urban areas in developing countries. This study will analyze factors such as education level, income, and people’s perceptions of alternative energy to identify correlations between solar panel use and socio-economic variables. It is hoped that this article can provide new insights for public policy in promoting the use of renewable energy and creating a more inclusive society. This research can be categorized as quantitative. The research method used is the associative research method. The data analysis method used is correlation analysis. The sampling technique used is purposive sampling. The results of the study show that there are different characteristics of the relationship between the use of solar panels and socio-economic variables. Research on the relationship between global solar panel use and factors such as the number of prosumers, total kwh exports, GRDP, total investment, total load, home charging ev, distance to the capital city, air quality, and per capita expenditure has very important uses for stakeholders, especially in terms of sustainable energy development and reducing negative impacts on the environment. Policymakers can use the results of this research to formulate more appropriate policies to promote the use of solar energy and drive the shift to renewable energy sources.
@article{haramaini2023solar, title = {Exploring the Relationship between Solar Panel Adoption and Socio-Economic Factors: A Case Study of Urban Households in Developing Countries}, author = {Haramaini, Qashtalani and Setiawan, Agus and Sidiq, Muhamad Hidayah and Arla, Dino and Garniwa, Iwa}, journal = {Journal of Electrical Systems}, volume = {20}, number = {5s}, pages = {2737--2754}, year = {2024} }
Conference
Anti Theft Power Smart Metering System

Muhamad Hidayah Sidiq, Dino Arla, Sutan Hafif Fadliqaf, and Qashtalani Haramaini

In 2024 International Conference on Technology and Policy in Energy and Electric Power (ICTPEP), Bali, Indonesia, 2024

Abs DOI Bib HTML

PT PLN (Persero) which has more 89,1 million customer plays important role to distribute electricity to people. Even though PT PLN still has many problems on of which is losses energy in distribution system. Distribution system came from substation to 20KV line to distribution substation and then to kWh meter. Distribution losses can happen in two that is technical losses and non-technical losses. One of many reasons is happened in kWh meter. In PT PLN has two system kWh meter that is postpaid and prepaid. Postpaid still use conventional system that has to be reading physically by custodian and prepaid system use buying token before we use kWh meter. Postpaid system can’t detect theft electricity from customer just using conventional system. With microcontroller, IC power energy watt meter and GSM GPRS module we can build system that detect theft electricity and avoid non-technical distribution losses. The IC power energy meter STPM10 can calculate highly accurately voltage, current, active power, reactive power and frequency of line power. The module can send data to local server in distribution substation and analyze usage of distribution substation deviation with amount of usage kWh in the same distribution system.
@inproceedings{sidiq2024anti, doi = {10.1109/ICT-PEP63827.2024.10732892}, location = {Bali, Indonesia}, title = {Anti Theft Power Smart Metering System}, author = {Sidiq, Muhamad Hidayah and Arla, Dino and Fadliqaf, Sutan Hafif and Haramaini, Qashtalani}, booktitle = {2024 International Conference on Technology and Policy in Energy and Electric Power (ICTPEP)}, pages = {287--290}, year = {2024}, organization = {IEEE} }

2023

Book
Inovasi Sistem Pengukuran Kualitas Udara Terintegrasi Solar Power System Berbasis Internet of Things (IoT)

Ferry Hadary, Sri Rezeki, Dian Jati, Dino Arla, and 1 more author

2023

Abs Bib HTML

Permasalahan kualitas udara kerap kali menjadi masalah yang sering terjadi baik di kota-kota besar dan juga pinggiran. Polutan yang berasal dari kendaraan bermotor dan industri yang kemudian dibuang ke lingkungan, pembukaan lahan dengan cara membakar hutan atau belukar akhirnya menjadi perangkap radiasi matahari sehingga mengakibatkan suhu meningkat dan efek iklim mikro menguat. Permasalahan terkait lingkungan dan manusia ini kemudian memerlukan tindakan mitigasi untuk memperkuat sistem informasi kebencanaan khususnya mengenai kualitas udara. Buku ini memaparkan inovasi dari hasil penelitian untuk mengatasi permasalahan tersebut yaitu berupa alat untuk mengukur kualitas udara secara portable berbasis Internet of Things (IoT). Inovasi yang dilakukan adalah alat dapat menampilkan data real time melalui koneksi internet dengan memanfaatkan website dan smartphone android sebagai Graphical User Interface (GUI). Selain itu untuk wilayah pinggiran/rural dipaparkan pula inovasi berupa penggunaan teknologi Long Range (LoRa).
@misc{hadary2023inovasi, title = {Inovasi Sistem Pengukuran Kualitas Udara Terintegrasi Solar Power System Berbasis Internet of Things (IoT)}, author = {Hadary, Ferry and Rezeki, Sri and Jati, Dian and Arla, Dino and Setyawan, Wahyu}, year = {2023} }
Patent
AQORTA (Air Quality and Noise Real Time Data Acquisition) Sistem Telemetri Kualitas Udara dan Kebisingan Terintegrasi Solar Power System

Ferry Hadary, Dino Arla, Sri Rezeki, Dian Jati, and 1 more author

Jul 2023

ID Patent: P00202112421

Abs Bib HTML PDF

Invensi sistem AQORTA ini berkaitan dengan implementasi sistem telemetri kualitas udara dan kebisingan yang dapat merekam data pengukuran ke dalam database MySQL, serta menampilkan data hasil pengukuran melalui Graphical User Interface (GUI) secara waktu nyata. Sistem ini terdiri dari dua bagian, yaitu bagian perangkat keras (hardware) dan perangkat lunak (software). Bagian hardware diletakkan di lokasi pengukuran dan berfungsi untuk merekam data kualitas udara (CO, O3, temparatur, kelembaban) dan kebisingan serta mengirimkan data ke database MySQL yang ter-install pada web server. Bagian perangkat lunak diakses melalui GUI berbasis halaman website dan aplikasi pada smartphone android guna memvisualisasikan data hasil pengukuran dalam bentuk indikator gauge, grafik, tabel, dan geolocation data berbasis google maps Application Programming Interface (API). Catu daya utama pada AQORTA ini menggunakan panel surya dan accu dengan tegangan 12 volt DC yang dikendalikan oleh solar charge controller. Konsumsi energi listrik perangkat keras adalah 78,49 Wh selama 1 hari.
@misc{hadary2023aqorta, title = {AQORTA (Air Quality and Noise Real Time Data Acquisition) Sistem Telemetri Kualitas Udara dan Kebisingan Terintegrasi Solar Power System}, author = {Hadary, Ferry and Arla, Dino and Rezeki, Sri and Jati, Dian and Rustamaji, R.M}, year = {2023}, month = jul, note = {ID Patent: P00202112421} }
Journal
A Telemetry System for Real-Time Air Quality and Noise Monitoring in Urban Areas Based on IoT Technology

Qashtalani Haramaini, Dino Arla, and Iwa Garniwa

Tuijin Jishu/Journal of Propulsion Technology, Jul 2023

Abs Bib HTML

Large urban agglomerations inevitably lead to air pollution. The sustainable control and monitoring of air pollution have been lacking in many cities including air quality and noise information was difficult to be accessed by the citizens periodically. This paper aims to design an air quality and noise telemetry systembased on internet communicationwhich can record the measurement data into MySQL database and showing the data through a GUI in real time. The system was developed by using solar panel as a main power supply with Arduino Uno R3 as a microcontroller board, ENC28J60 as an ethernet module and various environmental sensors like MQ7 (CO gas), MQ131 (Ozone gas), KY-038 (Noise), Dust Sensor GP2Y1010AU0F (PM10) and DHT11 (Temperature and Humidity). The system has been tested through an in-field experimentation performed in different areas of Pontianak City. Electrical energy consumption was 78,49Wh in a day. According to the test results, the system could work properly for both hardware and software.
@article{haramaini2023telemetry, title = {A Telemetry System for Real-Time Air Quality and Noise Monitoring in Urban Areas Based on IoT Technology}, author = {Haramaini, Qashtalani and Arla, Dino and Garniwa, Iwa}, journal = {Tuijin Jishu/Journal of Propulsion Technology}, volume = {44}, number = {6}, pages = {446--455}, year = {2023} }

PLN Innovation

VOLTASE – Visualisasi Online Pemetaan Bahaya Kelistrikan Umum dan Keselamatan Kerja Berbasis Algoritma Machine Learning Naive Bayes

M Farda Najih Arifani, Tri Murningtyas, and Dino Arla

Jul 2023

Bib

@misc{arifani2023voltase,
  title = {VOLTASE -- Visualisasi Online Pemetaan Bahaya Kelistrikan Umum dan Keselamatan Kerja Berbasis Algoritma Machine Learning Naive Bayes},
  author = {Arifani, M Farda Najih and Murningtyas, Tri and Arla, Dino},
  journal = {R\&D Center of PT PLN (Persero)},
  year = {2023}
}

PLN Innovation

Implementasi Tools SOLIPAD (Solusi Tuntas Pelanggan Usaha Penggilingan Padi) Berbasis Geospatial Analysis untuk Meningkatkan Growth Penjualan Tenaga Listrik

Dino Arla, Alif Puji Rahayu, and Ragil Margaretha

Jul 2023

Bib PDF

@misc{arla2023implementasi,
  title = {Implementasi Tools SOLIPAD (Solusi Tuntas Pelanggan Usaha Penggilingan Padi) Berbasis Geospatial Analysis untuk Meningkatkan Growth Penjualan Tenaga Listrik},
  author = {Arla, Dino and Rahayu, Alif Puji and Margaretha, Ragil},
  journal = {R\&D Center of PT PLN (Persero)},
  year = {2023}
}

PLN Innovation
PLN COPILOT - Coordination for Productivity Through Direct Responsible Individual Method of Task Management System

Qashtalani Haramaini, Dino Arla, and Muhammad Hidayah Sidiq

Jul 2023

Abs Bib PDF

Tools COPILOT merupakan salah satu sarana aplikasi untuk mendukung peningkatan produktivitas pegawai dalam melaksanakan daily activity. Pada Peraturan Direksi No. 0030.P/DIR/2022 tentang Kebijakan Strategi HXMS PT PLN (Persero) berfokus salah satunya yaitu mengutamakan pengalaman (experience) pegawai yang kemudian akan berpengaruh pada engagement dan motivasi pegawai untuk berkontribusi maksimal terhadap perusahaan. Permasalahan yang saat ini dihadapi oleh PLN dalam kaitannya dengan produktivitas pegawai dalam kontribusi untuk tercapainya kinerja salahsalah adalah sulitnya memonitoring disposisi tugas dari atasan ke bawahan dikarenakan komunikasi pekerjaan hanya sebatas lisan dan melalui WAG dan masih ditemukan banyak pegawai yang bekerja tidak sesuai dengan job description yang ditentukan oleh corporate. Menindaklanjuti permasalahan tersebut maka dibuatlah Tools COPILOT ini yang bertujuan untuk meningkatkan produktivitas kerja yang dilakukan oleh pegawai dengan membuat atau mencatat to-do-list disposisi tugas dari atasan ke bawahan dapat menyelesaikan satu per satu tugas sehingga atasan dapat mengetahui dan mengevaluasi dari hasil pekerjaan yang telah dilakukan dan diharapkan dapat mencapai hasil atau prestasi kerja secara efektif dan efisien.
@misc{haramaini2023pln, title = {PLN COPILOT - Coordination for Productivity Through Direct Responsible Individual Method of Task Management System}, author = {Haramaini, Qashtalani and Arla, Dino and Sidiq, Muhammad Hidayah}, journal = {R\&D Center of PT PLN (Persero)}, year = {2023} }

2022

PLN Innovation
KINEMATICS 4DX (Kinerja Monitoring dan Data Analytics) Berbasis Risiko Dengan Memanfaatkan Algoritma Artificial Neural Network

Pulung Ade Susanto, Dino Arla, and Myta Hartanti

Jul 2022

Abs Bib PDF

Tools 4 Discipline of Execution (4DX) telah diimplementasikan secara korporasi oleh PT PLN (Persero) dalam program X-Men for Expert berdasarkan Peraturan Direksi Nomor: 0100.P/DIR/2019 tanggal 22 Mei 2019 tentang Manajemen Kinerja Korporasi dan Penilaian Kinerja Organisasi. PT PLN (Persero) Unit Induk Distribusi Jawa Barat turut serta mengimplementasikan tools tersebut sampai ke tingkat unit pelaksana dan sub unit pelaksana. Dalam proses penerapannya terdapat beberapa permasalahan yang sering dihadapi diantaranya formula perhitungan pencapaian LM sangat kompleks dengan agregasi rata-rata lebih dari 1 (satu) dan banyaknya aktivitas yang harus dikerjakan oleh setiap pegawai mengakibatkan lemahnya akurasi dan integritas data 4DX (Pelaporan 4DX hanya sebagai pemenuhan). Tak jarang proses perhitungan carry over target LM pun menjadi bias. Di sisi pengolahan data, historikal data pelaporan 4DX menjadi sulit terlacak karena proses entri data LM saat ini masih memanfaatkan Google Sheet dan Aplikasi Microsoft Excel yang memerlukan perhitungan rekap dan analisa data secara manual setiap data tersebut dibutuhkan. Hal ini mengakibatkan proses pengambilan keputusan strategis oleh pejabat struktural maupun manajemen tidak berbasis data yang akurat dan memiliki analisa risiko. Menindaklanjuti permasalahan tersebut dengan melalui forum Knowledge Management di PT PLN (Persero) UP3 Indramayu, dibuatlah aplikasi KINEMATICS 4DX yaitu sebuah sistem kecerdasan buatan (Artificial Intelligent) dengan memanfaatkan algoritma Artificial Neural Network yang dapat membantu manajemen dalam menghasilkan keputusan strategis berbasis risiko dengan memberikan keakuratan dan ketepatan dalam hal penyusunan lesson learned 4DX sebagai Opportunity for Improvement (OFI) dan menghasilkan komitmen sebagai Action for Improvement (AFI) yang saat ini telah diimplementasikan selama 8 (delapan) bulan di PT PLN (Persero) UP3 Indramayu sejak 23 Juli 2021. Dengan adanya aplikasi KINEMATICS 4DX, PT PLN (Persero) UP3 Indramayu telah menghemat Rp 271.705.000,00 per tahun dan mendukung penerapan kinerja berbasis risiko serta meningkatkan citra perusahaan dalam hal peningkatan pelayanan kepada pelanggan.
@misc{susanto2022kinematics, title = {KINEMATICS 4DX (Kinerja Monitoring dan Data Analytics) Berbasis Risiko Dengan Memanfaatkan Algoritma Artificial Neural Network}, author = {Susanto, Pulung Ade and Arla, Dino and Hartanti, Myta}, journal = {R\&D Center of PT PLN (Persero)}, year = {2022} }

2020

PLN Innovation
Implementasi Tools TX-Cent (Transaction Energy Execution Center) Sebagai Upaya Peningkatan Revenue Distribusi

Dino Arla

Jul 2020

Abs Bib

Pencapaian kinerja di Bagian Transaksi Energi Listrik UP3 Indramayu pada bulan Januari hingga Oktober 2019 hanya mencapai 66% untuk kinerja P2TL, 57% untuk penggantian meter dan 62% untuk pemeriksaan pelanggan 3 phasa. Beberapa permasalahan yang dihadapi diantaranya sulitnya mengakses informasi mengenai data pelanggan yang menjadi Target Operasi P2TL, data pelanggan temuan P2TL yang belum terealisasi, DIL penggantian meter yang belum terorganisir dengan baik dan belum adanya pemetaan pelanggan 3 phasa. Hal ini mengakibatkan sulitnya pejabat struktural dalam membuat perencanaan yang tepat, pengawasan yang ketat dan eksekusi yang cepat. Menindaklanjuti permasalahan tersebut dengan melalui forum Knowledge Management di PT PLN (Persero) UP3 Indramayu, perlunya manajemen dan integritas data yang mendukung kinerja di Bagian Transaksi Energi Listrik sebagai pengawasan (controlling) data untuk meningkatkan revenue distribusi. Dari berbagai akar permasalahan yang diperoleh maka upaya peningkatan revenue dan memberikan dampak yang tinggi terhadap kinerja Transaksi Energi Listrik yaitu dengan mengimplementasikan tools multiplatform TX-CENT (Transaction Energy Execution Center) dengan penyimpanan data yang besar berbasis cloud. Dengan adanya TX-CENT proses pelaporan data kinerja Transaksi Energi Listrik di PT PLN (Persero) UP3 Indramayu menjadi lebih efektif, efisien dan berintegritas. Desain antarmuka yang interaktif, fitur pencarian data yang cepat dan proses penyimpanan data yang besar menjadikan TX-CENT sebagai aplikasi yang handal dan tidak pernah ditemukan dalam aplikasi yang serupa. Dengan adanya TX-CENT, PT PLN (Persero) UP3 Indramayu dapat meningkatkan revenue distribusi sebesar Rp 460.205.239,00 per tahun dan mendukung Peraturan Menteri ESDM RI No. 27 Tahun 2017 tentang Tingkat Mutu Pelayanan dan Biaya Yang Terkait Dengan Penyaluran Tenaga Listrik.
@misc{arla2020implementasi, title = {Implementasi Tools TX-Cent (Transaction Energy Execution Center) Sebagai Upaya Peningkatan Revenue Distribusi}, author = {Arla, Dino}, journal = {R\&D Center of PT PLN (Persero)}, year = {2020} }

2017

PLN Innovation
SIMBA - Aplikasi Sistem Informasi Bahan Bakar Minyak Berbasis Interactive Graphical User Interface (GUI)

Dino Arla, Syarif Ilham Kurniawan Alkadrie, and Warto

Jul 2017

Abs Bib PDF

Tingginya beban usaha Bahan Bakar Minyak (BBM) PT PLN (Persero) Sektor Pembangkitan Kapuas yaitu sebesar Rp 1.036.655.738.271,00 atau 58% dari total beban usaha pada tahun 2016 menjadikan BBM sebagai aset terbesar yang dikelola oleh PT PLN (Persero) Sektor Pembangkitan Kapuas. Beberapa permasalahan yang dihadapi dalam proses pengendalian BBM di PT PLN (Persero) Sektor Pembangkitan Kapuas seperti sulitnya mengakses informasi mengenai data BBM yang meliputi data rencana realisasi penerimaan dan pemakaian BBM, informasi mengenai kandungan water content dan kualitas BBM, informasi untuk analisa susut (losses) dan status transportir dalam melakukan pengiriman BBM serta tidak adanya sebuah sistem yang memberikan peringatan atau indikasi dini mengenai ketahanan stok di unit pembangkit. Hal ini mengakibatkan sulitnya melakukan perencanaan dan evaluasi kebutuhan BBM untuk mesin pembangkit yang berdampak pada tidak tercapainya beberapa indikator kinerja seperti tara kalor, optimalisasi pemakaian bahan bakar MFO dan Biaya Pokok Penyediaan (BPP). Menindaklanjuti permasalahan tersebut dengan melalui forum Knowledge Management di PT PLN (Persero) Sektor Pembangkitan Kapuas, dibuatlah aplikasi SIMBA yang menampilkan data proses pengendalian BBM secara waktu nyata (real time) melalui koneksi internet dengan memanfaatkan website dan smartphone sebagai Graphical User Interface (GUI) yang saat ini telah diimplementasikan di 10 (sepuluh) unit PT PLN (Persero) Sektor Pembangkitan Kapuas selama 1 (satu) tahun 6 (enam) bulan sejak 2 September 2015. Dengan adanya aplikasi SIMBA, PT PLN (Persero) Sektor Pembangkitan Kapuas dapat menghemat Rp 488.186.038.276,00 per tahun, mengurangi pemadaman akibat krisis BBM di unit pembangkit dan mendukung Peraturan Pemerintah Republik Indonesia No. 74 Tahun 2001 tentang Pengelolaan Bahan Berbahaya dan Beracun.
@misc{arla2017simba, title = {SIMBA - Aplikasi Sistem Informasi Bahan Bakar Minyak Berbasis Interactive Graphical User Interface (GUI)}, author = {Arla, Dino and Alkadrie, Syarif Ilham Kurniawan and Warto}, journal = {R\&D Center of PT PLN (Persero)}, year = {2017} }

2015

PLN Innovation
Eco En Liza (Ex-Coolant Energy Utilization)

Caesar Wira Sanjaya, Sony Aristia Budi, and Dino Arla

Jul 2015

Abs Bib PDF

Sistem air pendingin (cooling water system) merupakan salah satu sistem yang terdapat pada Pembangkit Listrik Tenaga Diesel (PLTD) yang berguna untuk mengambil sebagian panas dari bagian-bagian tertentu di mesin. Satu diantara beberapa komponen dalam sistem air pendingin adalah air pendingin (selanjutnya disebut sebagai coolant). Pada beberapa unit PLTD diterapkan sistem pendinginan terbuka, dimana coolant dipompakan ke bagian yang membutuhkan pendinginan dan dialirkan langsung ke area pembuangan (tidak disirkulasikan lagi). Berdasarkan hasil pengukuran yang dilakukan, coolant eks pendingin mesin (selanjutnya disebut sebagai ex-coolant) yang melewati pipa pembuangan masih mempunyai energi yang dapat dimanfaatkan berupa laju aliran coolant. Dengan melakukan instalasi beberapa komponen seperti: kincir air, pengarah ex-coolant, set pulley dan v-belt, generator atau dinamo, inverter AC-DC, transformator, dan baterai. Dapat diperoleh energi listrik melalui proses konversi putaran kincir air (energi mekanik) ke generator (energi listrik) yang dapat digunakan sebagai pemasok instalasi penerangan di area Pusat Listrik (PLTD) Siantan yang sebelumnya menggunakan kWh Auxilliaries mesin. Sehingga selama mesin beroperasi dan mengeluarkan limbah coolant, energi listrik dapat terus dihasilkan melalui proses konversi energi tersebut. Dengan adanya karya inovasi Eco en Liza ini selain mengimplementasikan program new and renewable energy, juga menghemat biaya operasional untuk pemakaian kWh Auxilliaries mesin di Pusat Listrik (PLTD) Siantan.
@misc{sanjaya2015eco, title = {Eco En Liza (Ex-Coolant Energy Utilization)}, author = {Sanjaya, Caesar Wira and Budi, Sony Aristia and Arla, Dino}, journal = {R\&D Center of PT PLN (Persero)}, year = {2015} }

2014

PLN Innovation
HI-TEQ - Aplikasi Pengolah Data Aset Pembangkit Berbasis Borland Delphi 7

Dino Arla, and Amar Ma’ruf

Jul 2014

Abs Bib PDF

Pusat Listrik (PLTD) Siantan merupakan satu diantara unit pembangkit yang berada di bawah PT PLN (Persero) Sektor Pembangkitan Kapuas yang memberikan kontribusi sebesar 15% dari daya yang dibutuhkan untuk melistriki Sistem Khatulistiwa dan sekitarnya. Keberhasilan suatu pembangkit diukur berdasarkan pencapaian kinerja pembangkit itu sendiri. Selama ini target kinerja yang ditetapkan oleh manajemen kepada Pusat Listrik (PLTD) Siantan yang tertuang didalam key performance indicator (KPI) selalu dan tidak terlepas dari proses pengolahan data seperti data laporan manajemen, data operasi maupun data aset (implementasi manajemen aset) dengan bobot kinerja sebesar 20%. Faktor yang mendukung tercapainya kinerja tersebut ialah ketepatan, keakuratan dan kecepatan didalam proses manajemen data. Selama ini proses pengolahan data di Pusat Listrik (PLTD) Siantan masih dilakukan secara manual seperti metode penginputan yang masih menggunakan tools bawaan windows dan metode pengarsipan yang disimpan didalam lemari arsip (hardcopy) dan di harddisk (softcopy). Hal ini membutuhkan waktu dan proses yang lama jika data tersebut diperlukan, juga keamanan data tidak terjaga karena data sering hilang dan kerangkapan data sering terjadi. Jika hal ini terus dibiarkan, maka KPI yang diturunkan oleh manajemen kepada Pusat Listrik (PLTD) Siantan tidak akan tercapai. Maka dari itu, guna memperbaiki metode tersebut dibuatlah aplikasi HI-TEQ++ yaitu suatu sistem aplikasi komputerisasi berbasis database yang efektif, andal dan efisien dengan menggunakan metode smart data treatment. Aplikasi ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman Borland Delphi 7 dengan database Microsoft Access dan sudah diimplementasikan sejak 2 November 2013 di unit PT PLN (Persero) Wilayah Kalimantan Barat Sektor Pembangkitan Kapuas Pusat Listrik (PLTD) Siantan.
@misc{arla2014hi, title = {HI-TEQ - Aplikasi Pengolah Data Aset Pembangkit Berbasis Borland Delphi 7}, author = {Arla, Dino and Ma'ruf, Amar}, journal = {R\&D Center of PT PLN (Persero)}, year = {2014} }